seychellesartprojects.org

P reikšmė naudojama „excel“ ir „regresijos“ analizėje „Excel“, kuri padeda mums nustatyti, ar gautas rezultatas yra įmanomas, ar ne, ir kuris duomenų rinkinys nuo rezultato iki darbo su P vertės reikšme svyruoja nuo 0 iki 1, yra joks integruotas „Excel“ metodas, skirtas sužinoti tam tikro duomenų rinkinio P vertę, vietoj to mes naudojame kitas funkcijas, tokias kaip „Chi“ funkcija.

„Excel“ P vertė

P reikšmė yra ne kas kita, o tikimybės reikšmė, išreikšta procentine verte, atliekant hipotezės bandymą, siekiant patvirtinti arba atmesti nulinę hipotezę. P reikšmė arba tikimybės vertė yra populiari sąvoka statistikos pasaulyje. Visi pretenduojantys analitikai turėtų žinoti apie P vertę ir jos tikslą duomenų moksle. Duomenų taškų dažnis vadinamas hipotetiniu dažniu ir nustatytas hipotezės reikšmingumo lygis.

• P reikšmė žymima dešimtainiais kableliais, tačiau visada naudinga P vertės rezultatą pasakyti procentais, o ne po kablelio. 5% pasakyti visada geriau, nei pasakyti dešimtainius kablus 0,05.
• Atliekant bandymą, kad būtų nustatyta P vertė, jei P vertė yra mažesnė, tvirtesni įrodymai prieš nulinę hipotezę ir jūsų duomenys yra svarbesni ar reikšmingesni. Jei P vertė yra didesnė, yra nedaug įrodymų prieš nulinę hipotezę. Taigi, atlikdami hipotezės testą ir radę P vertę, mes iš tikrųjų galime suprasti radimo reikšmę.

Kaip apskaičiuoti P vertę „T-Test“ programoje „Excel“?

Toliau pateikiami pavyzdžiai, kaip apskaičiuoti P vertę „Excel T-Test“.

Šį „P-Value Excel“ šabloną galite atsisiųsti čia - „P-Value Excel“ šablonas

P vertės „Excel“ T-testo pavyzdys Nr. 1

„Excel“ programoje galime lengvai rasti P vertę. Vykdydami „T-Test“ programoje „Excel“, iš tikrųjų galime pasiekti teiginį, ar nulinė hipotezė yra TIESA, ar NETIESA. Peržiūrėkite žemiau pateiktą pavyzdį, kad praktiškai suprastumėte sąvoką.

Tarkime, kad svorio metimo procesas jums pateikiamas per dietos duomenis, o toliau pateikiami turimi duomenys, kad patikrintumėte nulinę hipotezę.

1 žingsnis: Pirmas dalykas, kurį turime padaryti, yra apskaičiuoti skirtumą tarp prieš dietą ir po dietos.

Rezultatas pateikiamas žemiau:

Vilkite formulę į likusias ląsteles.

2 žingsnis: Dabar eikite į skirtuką Duomenys ir po duomenimis spustelėkite skirtuką Duomenų analizė.

3 žingsnis: Dabar slinkite žemyn ir raskite T. Testas: suporuotas du mėginys priemonėms.

4 žingsnis: Dabar pasirinkite 1 kintamojo diapazoną kaip prieš dietos stulpelį.

5 žingsnis: 2 kintamasis skambėjo kaip po dietos stulpelio.

6 veiksmas: alfa vertė bus numatytoji 0,05, ty 5%. Norėdami išlaikyti tą pačią vertę.

Pastaba:   0,05 ir 0,01 dažnai naudojami įprasti reikšmingumo lygiai.

7 žingsnis: Dabar pasirinkite „Out Put Range“, ty kur norite rodyti analizės rezultatus.

8 žingsnis: Spustelėkite Gerai. Mes turime analizės rezultatus iš langelio F1.

Gerai, mes turime rezultatų čia. P vertė atliekant vieną uodegos testą yra 0,078043, o P vertė, atliekant dviejų uodegos testą, yra 0,156086. Abiem atvejais P reikšmė yra didesnė už alfa vertę, ty 0,05.

Šiuo atveju P reikšmė yra didesnė už alfa vertę, todėl nulinė hipotezė yra TIESA, ty silpni įrodymai prieš nulinę hipotezę. Tai reiškia, kad jie iš tikrųjų yra labai arti duomenų taškų tarp dviejų duomenų taškų.

P vertės „Excel“ pavyzdys Nr. 2 - raskite P vertę naudodami funkciją T.TEST

„Excel“ programoje turime integruotą funkciją, vadinamą T.TEST, kuri mums gali iškart suteikti P vertės rezultatą.

Atidarykite funkciją T.TEST bet kurioje iš skaičiuoklės langelių.

Pasirinkite 1 masyvą kaip prieš dietos stulpelį.

Antrasis argumentas bus po dietos stulpelio, ty 2 masyvo

Uodegos bus vienos uodegos paskirstymas.

Tipas bus suporuotas .

Dabar uždarykite formulę, kuri turės P vertės reikšmę.

Taigi, mes turime P vertę, ty 0,078043, kuri yra tokia pati kaip ir ankstesnis analizės rezultato testas.

Ką reikia atsiminti

• Galite pakeisti reikšmingumo lygį (alfa vertę) skirtingais lygmenimis ir pasiekti P reikšmes excel skirtinguose taškuose.
• Dažnos alfa vertės yra 0,05 ir 0,01.
• Jei P reikšmė yra> 0,10, duomenys nėra reikšmingi, jei P vertė yra <= 0,10, duomenys yra nežymiai reikšmingi.
• Jei P reikšmė yra <= 0,05, tai duomenys yra reikšmingi, o jei P vertė yra <0,05, tai duomenys yra labai reikšmingi.