seychellesartprojects.org

Skirtumas tarp vidutinio ir vidutinio

Vidurkis ir mediana yra du matematikoje dažniausiai vartojami terminai, vidurkis yra kaip tam tikro skaičiaus vidurkis, jis susumuoja skaičius ir padalija juos iš skaičių skaičiaus, kuris suteikia mums vidurkį, o mediana iš kitos pusės grąžina vidurinį skaičių iš visumos duomenų rinkinys ir, jei duomenų rinkinys yra netgi tada, mediana prideda du vidurinius skaičius ir padalija jį iš 2, suteikiant mums medianą.

Jie yra centrinės tendencijos matas ir dažnai naudojami matuojant didelius duomenų rinkinius, kur reikia parengti analizę ir interpretuoti rezultatus. Vidurkis, mediana ir režimas yra trys vidurkių matai, rodantys, kad duomenys išsisklaido iš vidurkio arba vidurkio. Šie metodai statistikoje naudojami plačiai, o vidutinė duomenų vertė yra plačiausiai naudojamas metodas tarp trijų.

Kas yra prasmė?

Vidutinis yra masyvo stebėjimų skaičių paprasta suma, padalyta iš stebėjimų skaičių. Pavyzdžiui, jei kalbėsime apie vidutinį ūgį arba vidutinį 5 žmonių grupės aukštį. Vidutinis ūgis būtų apskaičiuojamas susumavus 5 žmonių ūgį, padalytą iš žmonių skaičiaus, ty 5.

Formulė

Vidutinė formulė = (visų stebėjimų suma / stebėjimų skaičius)

Kas yra mediana?

Kita vertus, mediana yra vidurinis skaičius duomenų masyvo rinkinyje, kuris skiria didesnį duomenų rinkinį nuo apatinio. Duomenys turi būti išdėstyti didėjimo tvarka, kad būtų apskaičiuota duomenų mediana. Kai duomenų rinkinys turi kardinalumą, reikia atsižvelgti į duomenų rinkinio vidurinių dviejų skaičių vidurkį. Tačiau šie du metodai dažnai naudojami pakaitomis.

Formulė

Vidutinė formulė = (n + 1) / 2

kai n yra nelyginis skaičius

Mediana = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2

kai n yra lyginis skaičius

Vidutinė ir vidutinė infografika

Pažiūrėkime, kokie yra didžiausi skirtumai tarp vidutinio ir vidutinio.

Vidutiniai ir vidutiniai pagrindiniai skirtumai

• „Mean“ yra paprasta naudoti ir pritaikyti, ir jis gali būti pritaikytas bet kuriai duomenų porinei, nelyginei ar nelyginei. Kita vertus, mediana yra šiek tiek sudėtinga naudoti ir duomenų rinkinį pirmiausia reikia išdėstyti didėjimo arba mažėjimo tvarka prieš skaičiuojant.
• Vidurkis paprastai naudojamas normaliems pasiskirstymams, o mediana - iškreiptų pasiskirstymų duomenų rinkiniui.
• Vidurkis yra paprastas, tačiau jis nėra tvirtas, nes jame gali būti nepritapimų paskirstymuose ir kartais jis negali suteikti vartotojui teisingų rezultatų. Kita vertus, medianinis metodas yra tvirtas ir yra geriau tinkamas naudoti, nes jis buvo naudojamas iškreiptiems paskirstymams gauti nustatytą datos centrinę tendenciją ir suteiks vartotojui daug tikslių rezultatų, palyginti su vidurkiu
• Yra tik viena vidurkio formulė, kuri yra visų stebėjimų suma, padalyta iš stebėjimų skaičių. Mediana turi dvi formules, nelygines, kai tik viduriniai duomenų rinkinio skaičiai tampa mediana. Bet kai turime lygių duomenų rinkinį, dviejų verčių vidurys yra išrenkamas ir padalijamas iš 2, o tada gaunamas lyginių duomenų rinkinio mediana.

Vidutinė ir vidutinė palyginamoji lentelė

Vidutinis		Vidutinis
Vidurkis apskaičiuojamas susumuojant visas duomenų masyvo reikšmes, kurios paskui padalijamos iš stebėjimų skaičių		Mediana yra tiksli duomenų rinkinio vidurinė vertė. Ją galima apskaičiuoti sutvarkius duomenų rinkinį didėjimo tvarka ir tada suradus arba išrinkus vidurinę reikšmę iš duomenų rinkinio
Jis yra plačiau naudojamas pramonėje dėl lengvo vidurkio apskaičiavimo ir suteikia mums greitą skaičių		Pramonėje jis nėra dažnai naudojamas, tačiau jis yra išsamesnis ir tikslesnis nei vidutinis, kuris tėra paprasta skaičių suma
Paprastai jis naudojamas paprastai iškreiptų duomenų rinkiniui, ty normaliam paskirstymui		Ypač patogu aprašyti duomenų rinkinį, kai duomenys yra labai iškreipti, arba kai duomenys turi ilgą uodegą. Jis plačiai naudojamas ten, kur apybraižos turi didelę reikšmę duomenyse, o tai nėra geras skaičiavimo metodas
Tai nėra tvirtas skaičiavimo įrankis, leidžiantis nustatyti centrinę tendenciją		Tai yra labai tvirta priemonė, nes ji nustato duomenų svorį, kuris paprastai yra didelis ilgesnėse uodegose
Tai labai jautri pašaliniams		Tai daug mažiau paveikia pašaliniai
Tai paprasta naudoti		Jis yra sudėtingo pobūdžio
Jo negalima apskaičiuoti pagal kategorinius duomenis, nes reikšmės negali būti sumuojamos		Jo negalima nustatyti pagal suskirstytus vardinius duomenis, nes logiškai jų negalima užsakyti.

Išvada

Be vidutinio ir vidutinio, yra dar vienas metodas, kuris dažnai naudojamas centrinei tendencijai matuoti, tai yra režimas. Režimas yra reikšmė, kuri dažniausiai pasitaiko duomenų rinkinyje. Režimas turi pranašumą prieš vidurkį ir medianą, kurį galima rasti tiek skaitinių, tiek kategorizuotų duomenų rinkinyje.

Nepaisant to, kad egzistuoja geresnių rezultatų ir analizės pranašumas, palyginti su vidurkiu, vidurkis vis tiek yra tinkamiausias centrinės tendencijos matas, ypač jei duomenų rinkinys yra normalus pasiskirstymas ir duomenys paprastai yra iškreipti.

Kaip geras analitikas, centrinė tendencija turėtų būti matuojama taikant visus tris duomenų metodus, o analizės dispersija turėtų būti apmąstyta ir kruopščiai išanalizuota, kad duomenų rinkinyje būtų geresni ir tikslesni rezultatai.