seychellesartprojects.org

Interpoliacija „Excel“

Interpoliacija programoje „Excel“ padeda mums rasti vertę tarp dviejų taškų grafiko linijoje arba kreivės linijoje. Paprastais žodžiais „Inter“ siūlo pažvelgti į jau turimus duomenis. Jis naudojamas ne tik statistikos, bet ir mokslo, prekybos, verslo srityse, siekiant rasti ar numatyti būsimą vertę, kuri patenka tarp dviejų esamų duomenų taškų.

Duomenų interpoliacijos „Excel“ pavyzdys

Norėdami suprasti „Excel“ duomenų interpoliacijos sąvoką, pažvelkime į žemiau pateiktą pavyzdį. Sodyboje ūkininkas augina žaliavą ir jis vis stebi žaliavų augimą.

Šį „Interpolation in Excel Template“ galite atsisiųsti čia - „Interpolation in Excel Template“

Ūkininkas per 20 dienų užfiksavo žemesnį nei žaliavų augimą, kur jis užfiksuotas kartą per 4 dienas.

Iš pirmiau pateiktos lentelės ūkininkas nori sužinoti, koks buvo žaliavinis vaisius 5 dieną.

Peržiūrėję duomenis galime lengvai įvertinti, kad penktos dienos žaliavinė padanga buvo 2,5 colio. Priežastis, kodėl mes galime lengvai nustatyti žaliavinio pasėlio augimą, nes jis išaugo pagal linijinį modelį, ty buvo ryšys tarp užfiksuotų dienų skaičiaus ir išaugo žaliavos. Žemiau yra grafikas, rodantis žaliavinės žaliavos linijinį augimą.

Aukščiau pateiktame grafike lengvai parodyta linijinė žaliavos augimo schema. Bet jei žaliavinis augo linijiniu būdu, sunku prognozuoti 5 dienos augimą.

Remdamiesi šia aukščiau pateikta kreive, ūkininkai negali įvertinti, koks buvo penktos dienos augimas. Taigi, čia mūsų interpoliacijos koncepcija padeda mums rasti augimą 5 dieną.

Interpoliavimui turime žemiau pateiktą formulę.

Čia mes turime du kintamuosius, ty X1 ir Y1. „X“ yra pirmasis verčių rinkinys, o „Y“ yra antrasis reikšmių rinkinys.

Mūsų žaliavinio augimo pavyzdyje pirmasis verčių rinkinys yra (4,2). Čia „4“ yra diena, o „2“ - žaliavos augimo coliai.

Antrasis verčių rinkinys yra (8,4). Čia „8“ yra diena, o „4“ - žaliavos augimo coliai.

Kadangi mums reikia rasti 5 dienos kintamojo augimą, „x“ tampa 5 iki augimo colių kintamojo „y“.

Taigi pritaikykime vertes aukščiau pateiktai formulei.

Dabar atlikite pirmojo žingsnio skaičiavimą.

Pastaba „x“ yra lygi

Taigi, 5-osios dienos žaliavų augimas būtų 2,5 colio.

Linijinis interpoliavimas „Excel“

Ta pati linijinė interpoliacija programoje „Excel“ perkelia tuos pačius duomenis ir į „Excel“.

Dabar turime rasti augimo colius 5 dienai, taigi x = 5.

1 rinkinys (x1, y1)

2 rinkinys (x2, y2)

Taigi x1 = 4, y1 = 2, x2 = 8 ir y2 = 4.

Įveskite šias reikšmes „Excel“ lapo langeliuose.

Aš minėjau klaustukus x1, y1, x2 ir y2. Nes turėdami šiuos paprastus duomenis lengvai galime rasti tik akimis. Tačiau visada yra gera praktika rasti šias vertes pagal formulę. Norėdami rasti „x1“ vertę, naudokite šią formulę.

Dabar, norėdami rasti „y1“ vertę, naudokite toliau pateiktą formulę.

Norėdami rasti „x2“ vertę, naudokite toliau pateiktą formulę.

Norėdami rasti „y2“ vertę, naudokite šią formulę.

Panašiai, naudodamiesi šiomis formulėmis, galime rasti visų „Interpolation in Excel“ parametrų reikšmes.

Toliau, norėdami rasti 5-os dienos žaliavinio augimo colius, pritaikykite žemiau pateiktą formulę.

Taigi, kadangi mes apskaičiavome rankiniu būdu pagal formulę, taip pat gavome 2,5 atsakymą. Jei reikia, galime įterpti duomenų linijinę diagramą.

Ką čia reikia atsiminti

• Interpoliacija yra esamų duomenų vidurinės vertės nustatymo procesas.
• „Excel“ nėra integruotos formulės, skirtos apskaičiuoti „Excel“ interpoliacijos vertę.
• Funkcijoje MATCH turime naudoti „1“ parametrui „atitikties tipas“, kuris padeda vartotojams rasti didesnę nei paieškos reikšmę.