seychellesartprojects.org

Standartinis klaidos apibrėžimas

Standartinė klaida arba SE naudojama tikslumui išmatuoti pasitelkiant imties pasiskirstymą, kuris reiškia populiaciją, kuri naudoja standartinį nuokrypį, arba, kitaip tariant, tai gali būti suprantama kaip mato vidurkio sklaidos matas gyventojų reiškia. Jo negalima painioti su standartiniu nuokrypiu. Tai yra daugiau dėl to, kad standartinėse klaidose naudojami imties duomenys arba statistika, o standartiniuose nuokrypiuose naudojami parametrai arba populiacijos duomenys.

Standartinė klaidos formulė

Tai pavaizduota taip:

Čia „σ _M “ reiškia vidurkio SE, kuris taip pat yra vidurkio imties duomenų SD (standartinis nuokrypis), „N“ - imties dydis, o „σ“ - pirminio skirstinio SD. SE formulė neprisiims ND (normalaus pasiskirstymo). Tačiau nedaugelis formulės panaudojimų prisiima normalų pasiskirstymą. Ši standartinės paklaidos lygybė reiškia, kad imties dydis turės atvirkštinį poveikį vidurkio SD, ty jei didesnis imties vidurkio dydis, mažesnė yra to paties SE ir atvirkščiai. Štai kodėl vidurkio SE dydis rodomas atvirkščiai proporcingas N kvadratinei šaknies daliai (imties dydis).

Veiksmai, kaip rasti standartinę klaidą

• Pirmajame etape reikia apskaičiuoti vidurkį, susumavus visus mėginius ir paskui juos padalijus iš bendro mėginių skaičiaus.
• Antrame etape kiekvieno matavimo nuokrypis turi būti apskaičiuojamas pagal vidurkį, ty atėmus atskirą matavimą.
• Trečiame etape reikia kvadratuoti kiekvieną nuokrypį nuo vidurkio. Tokiu būdu neigiami kvadratai taps teigiami.
• Ketvirtajame etape reikia susumuoti nuokrypius kvadratuose ir šiam tikslui susumuoti visi 3 žingsnyje gauti skaičiai.
• Penktame etape iš ketvirtojo žingsnio gautą sumą reikia padalyti iš vieno skaitmens, mažesnio už imties dydį.
• Šeštame žingsnyje turi būti skaičiaus, gauto penktame žingsnyje, kvadratinė šaknis. Rezultatas turi būti SD arba standartinis nuokrypis.
• Antrame paskutiniame žingsnyje a
• SE reikia apskaičiuoti padalijus standartinį nuokrypį iš kvadratinės šaknies N (imties dydis).
• Paskutiniame etape iš vidurkio reikia atimti SE ir atitinkamai įrašyti tą skaičių. Prie vidurkio reikia pridėti SE ir rezultatas turi būti užregistruotas.

Standartinės klaidos pavyzdžiai

Žemiau pateikiami standartinės klaidos pavyzdžiai.

Šį „Standard Error Excel“ šabloną galite atsisiųsti čia - „Standard Error Excel“ šablonas

1 pavyzdys

100 mėginių mirtingumas nuo vėžio yra 20 proc., O antrojo 100 mėginių - 30 proc. Įvertinkite mirtingumo rodiklio kontrasto reikšmę.

Sprendimas

Naudokite toliau pateiktus duomenis.

• = SQRT (20 * 80 / (100) + (30 * 70 / (100)))
• = 6,08

• Z = 20-30 / 6,08
• Z = -1,64

2 pavyzdys

Pasirenkama atsitiktinė 5 krepšininkų vyrų atranka. Jų aukštis yra 175, 170, 177, 183 ir 169 (cm). Raskite šio aukščio (cm) matavimų vidurkio SE.

Sprendimas

• = (175 + 170 + 177 + 183 + 169) / 5
• Imties vidurkis = 174,8

Standartinio nuokrypio apskaičiavimas

• = SQRT (128,80)
• Standartinis nuokrypis = 5.67450438

• = 5.67450438 / SQRT (5)
•  = 2,538

3 pavyzdys

Vidutinis pelnas iš 41 verslo imties yra 19, o klientų SD - 6,6. Raskite vidurkio SE.

Sprendimas

Naudokite toliau pateiktus duomenis.

Standartinės paklaidos apskaičiavimas

• = 6,6 / SQRT (41)
•  = 1,03

Standartinės klaidos aiškinimas

Standartinės klaidų funkcijos yra labai panašios į aprašomąją statistiką, nes tai leidžia tyrėjui nustatyti patikimumo intervalus, atsižvelgiant į jau gautus statistinius duomenis. Tai padeda įvertinti intervalus, kuriais turėtų nukristi parametrai. Įvertinimo vidurkio SE ir įverčio SE yra du dažniausiai naudojami SE statistiniai duomenys.

Vidurkio SE leidžia tyrėjui sukurti patikimumo intervalą, per kurį sumažės populiacijos vidurkis. 1-P naudojamas kaip formulė, reiškianti tikimybę, kad populiacijos vidurkis sumažės pasikliautinuoju intervalu.

Įvertinimo SE dažniausiai naudojasi įvairūs tyrėjai ir jis naudojamas kartu su koreliacijos matu. Tai leidžia mokslininkams sukurti pasikliautiną intervalą po faktine populiacijos koreliacija, kuri kris. Įvertinimo SE naudojamas apskaičiuojant tikslumą atsižvelgiant į gyventojų koreliaciją.

SE yra naudinga nurodant populiacijos parametrų įvertinimo tikslumą, kuri iš tikrųjų yra imties statistika.

Skirtumas tarp standartinės klaidos ir standartinio nuokrypio

Standartinė paklaida ir standartinis nuokrypis yra dvi skirtingos temos, kurių negalima painioti. Trumpa standartinės paklaidos forma yra SE, o standartinio nuokrypio sutrumpinimas yra SDSE pavyzdžio vidurkis yra tikrai imties vidurkio atstumo nuo populiacijos vidurkio įvertinimas ir tai padeda įvertinti įvertinimo tikslumą, o SD matuoja sumą dispersijos ar kintamumo, ir paprastai tai yra tai, kiek tam pačiam mėginiui priklausantys asmenys skiriasi nuo imties vidurkio.

Išvada

Standartinė klaida yra vidurkio ir įverčio tikslumo matas. Tai yra naudingas būdas atrankos paklaidai kiekybiškai įvertinti. SE yra naudinga, nes ji atspindi bendrą atrankos klaidų, susijusių su atrankos procesais, kiekį. Įvertinimo standartinė paklaida ir vidutinio vidurkio paklaida yra dvi dažniausiai naudojamos SE statistikos.

Standartinė įvertio paklaida leidžia daryti prognozes, tačiau iš tikrųjų neparodo prognozės tikslumo. Jis matuoja regresijos tikslumą, o standartinė vidurkio paklaida padeda tyrėjui sukurti patikimumo intervalą, kuriame greičiausiai sumažės gyventojų vidurkis. SEM taip pat gali būti suprantamas kaip vidurkio statistika ar parametras.