seychellesartprojects.org

10 geriausių duomenų analizės knygų sąrašas

Duomenų analizės sritis vystosi ir tampa savaime. Toliau pateikiamas privalomų skaityti knygų apie duomenų analizę sąrašas -

1. Duomenų analizė: prieinama (gaukite šią knygą)
2. Per didelis, kad nepaisytum: verslo reikalas dideliems duomenims (gaukite šią knygą)
3. Duomenų strategija: kaip pasipelnyti iš didžiųjų duomenų analizės ir daiktų interneto pasaulio (gaukite šią knygą)
4. Atsitiktiniai analitikai: parodykite savo duomenis, kas yra viršininkas (gaukite šią knygą)
5. Nuspėjama analizė: galia numatyti, kas spustelės, pirks melą ar mirtį (gaukite šią knygą)
6. Duomenų analizė: tapkite duomenų analizės meistru (gaukite šią knygą)
7. Istorijos pasakojimas su duomenimis: Duomenų vizualizavimo vadovas verslo profesionalams (gaukite šią knygą)
8. Dabar jūs tai matote: paprastos kiekybinės analizės vizualizavimo technikos. (Gaukite šią knygą)
9. Duomenų mokslas verslui: ką reikia žinoti apie duomenų gavybą ir duomenų analitinį mąstymą (gaukite šią knygą)
10. „Lean Analytics“: naudokite duomenis kurdami geresnį paleidimą (gaukite šią knygą)

Leiskite mums išsamiai aptarti kiekvieną duomenų analizės knygą, kartu su pagrindiniais jų paėmimais ir apžvalgomis.

1 - duomenų analizė: pritaikyta prieigai

pateikė Anilas Maheshwari

Knygos apžvalga:

Anil Maheshwari, turintis daugiau nei 20 metų patirtį duomenų valdomose pramonės šakose, atneša jums puikų įžanginį išsamų šedevrą tiek naujokams, tiek profesionalams, susijusiems su duomenų analitika.

Pagrindiniai išsinešimai

• Knyga apima visas būtinas duomenų analizės temas
• Jame pateikiami teoriniai metodai, taip pat praktiniai patarimai, naudojant pavyzdžius ir atvejų tyrimus.
• Tai ne tik moko, bet ir motyvuoja užsiimti duomenų analize kaip profesija.

<>

# 2 - per didelis ignoruoti

„Business Case for Big Data“

pateikė P. Simonas

Knygos apžvalga:

Apdovanotas autorius P. Simonas pristato puikų duomenų analitinį rankraštį ir sako, kad niekada negalima ignoruoti duomenų. Tokios kompanijos kaip „Google“, „Facebook“ ir „Amazon“ pradėjo naudoti duomenų išteklius prieš kelis dešimtmečius. Vyriausybės taip pat renka ir analizuoja duomenis, kad sukurtų piliečiams palankią politiką.

Pagrindiniai išsinešimai

• Nagrinėjami analitiniai metodai, kuriuos naudoja įmonės ir vyriausybės
• Kad išliktų skaitmeninėje rinkoje, įmonės turi kreiptis į „Big-Data“.
• Knygoje nėra žargono, ji tinka net ne technologams.
• Knygoje gausu realių atvejų analizių ir pavyzdžių.

<>

# 3 - duomenų strategija

Kaip pasipelnyti iš didžiųjų duomenų analizės ir daiktų interneto pasaulio

pateikė Bernardas Marras

Knygos apžvalga:

Bernardas „Big-Data“ guru sako, kad daugelis verslo savininkų vis dar jaučia diskomfortą taikydami duomenų analitines koncepcijas, todėl jis pateikia „Duomenų strategiją“, kuri tikrai pakeis žmonių nuomonę apie duomenų analizę.

Pagrindiniai išsinešimai

• Plėskite savo žinias apie verslo žvalgybos strategijas.
• Stebėkite BA vaidmenį dabartyje, taip pat ateities scenarijus.
• Gaukite vertingos informacijos apie daiktų internetą.

<>

# 4 - atsitiktiniai analitikai

Parodykite savo duomenis, kas yra viršininkas

sukūrė Eileen ir Stephenas McDanielis

Knygos apžvalga:

Knyga yra išsami nuoroda tiek pradedantiesiems, tiek dirbantiems specialistams. Knygoje pateikiamos išsamios modelių sudarymo metodikos, pavyzdžiai ir atvejų analizės, kad būtų galima pajusti praktinį požiūrį.

Pagrindiniai išsinešimai

• Sužinokite žingsnis po žingsnio duomenų vizualizavimo metodus
• Susipažinkite su metodais ir strategijomis, kaip išgauti ir analizuoti duomenis.
• Padidinkite savo analitinį pasiekiamumą mokydamiesi vizualizavimo metodų.

<>

5 - Nuspėjama „Analytics“:

Galia nuspėti, kas spustelės, pirks melą ar mirtį

pateikė E. Siegel

Knygos apžvalga:

Nuspėjamoji analizė yra svarbiausia duomenų analizės šaka. Knygoje iš esmės diskutuojama apie ateities tendencijų ir galimų tikimybių prognozavimą. Knyga su pavyzdžiais ne tik moko numatyti ateities rezultatus, bet ir paaiškina jums puikų būdą pritaikyti duomenų vizualizavimo įrankius.

Pagrindiniai išsinešimai

• Knygoje nėra matematikos ir mokslo teorijų.
• Nuspėjama analizė yra naudinga reklamoje, politikoje, sukčiavimo nustatyme ir kt.
• Mokykitės palaipsniui rinkdami duomenis, kad galėtumėte atlikti numatomas prognozes.
• Sužinokite apie verslo analizės metodus ir tinkamą jų naudojimą.

<>

# 6 - duomenų analizė

Tapkite duomenų analizės magistru

pateikė Richardas Dorsey

Knygos apžvalga:

Knyga yra nepaprastai protingas Richardo Dorsey darbas apie duomenų analizę. Jis sako, kad žaidimas su duomenimis nėra lengva užduotis; turite nustatyti tinkamą duomenų analizės modelį, kuris gali skirtis priklausomai nuo situacijų.

Pagrindiniai išsinešimai

• Venkite rizikos ir priimkite iššūkius atlikdami duomenų analitines operacijas.
• Sužinokite apie analizės metodus, tokius kaip regresija, laiko eilutės ir sprendimų medžiai.
• Dorsey moko duomenis analizuoti kuo paprasčiau.

<>

# 7 - pasakojimas su duomenimis

Verslo specialistų duomenų vizualizavimo vadovas

autorius Cole Nussbaumer

Knygos apžvalga:

Knygoje paaiškinta, koks yra puikus būdas pritaikyti geriau suprantamas, informatyvias duomenų vizualizavimo priemones ir iš nuobodžių pradinių duomenų sukurti akį raminančią istoriją.

Pagrindiniai išsinešimai

• Nustato geriausius grafikus, kuriuos reikia taikyti pagal situaciją
• Nukreipkite savo auditorijos dėmesį į svarbias dalis, jei jūsų pristatymas modelis.
• Taikyti įvairius duomenų vizualizavimo ir projektavimo metodus

<>

# 8 - Dabar tu tai matai

Paprasta kiekybinės analizės vizualizavimo technika

pateikė Stephenas Nedaug

Knygos apžvalga:

Stephenas Fewas pateikia paprastą ir produktyvų būdą kiekybiniams duomenims tirti ir analizuoti. Knygoje mokoma naudoti duomenų analizės koncepcijas praktiškai. Stephenas sako, kad žaisdamas su duomenimis, turi galvoti akimis, todėl jis taip pat kuria įvairias vizualizavimo technikas.

Pagrindiniai išsinešimai

• Padidinkite savo analitinį pasiekiamumą naudodami vizualizavimo įrankius.
• Sužinokite apie pagrindines duomenų vizualizavimo sąvokas, tokias kaip koreliacija, įvairiakryptė analizė ir kt
• Ugdykite praktinius įgūdžius, kad įgytumėte pranašumą konkurencinėje rinkoje.

<>

# 9 - Duomenų mokslas verslui

Ką reikia žinoti apie duomenų gavybą ir duomenų analitinį mąstymą

autoriai Foster Provost ir Tomas Fawcettas

Knygos apžvalga:

Viskas viename duomenų analitiniame rankraštyje, kuriame aptariama viskas, ką reikia žinoti apie duomenų gavybą, verslo analizę ir duomenų vizualizavimą. Tai padeda jums susikurti savo, kaip duomenų analitiko, pagrindą ir tobulina jūsų įgūdžius iki dangoraižio aukščio.

Pagrindiniai išsinešimai

• Išmokite pagrindinio ir nuspėjamo modeliavimo. Priimkite geresnius sprendimus
• Knygos pavadinimas gali suklaidinti bet ką, tačiau kiekvienas gali pasinaudoti supaprastintu mokymu, paremtu daugybe pavyzdžių.
• Sukurkite analitinius metodus, kaip įgyti konkurencinį pranašumą savo įmonėje.

<>

# 10 - „Lean Analytics“

Naudokite duomenis, kad sukurtumėte geresnį paleidimą

pateikė Alistairas Crollas ir Benjaminas Yoskovitzas

Knygos apžvalga:

Kaip rodo pavadinimas, knyga padeda jums sukurti geresnį verslą duomenų analizės pagalba. Tačiau knygoje reikia išmokti daug daugiau nei tik pradedantiesiems. Išmokite naudoti duomenis, kad verslo idėja būtų perkelta iš paprasto produkto į didelį prekės ženklą.

Pagrindiniai išsinešimai

• Sužinokite 6 pagrindinius verslo modelius ir su jais susijusią duomenų analizę.
• Apima daugiau nei 30 realių atvejų analizių ir įvairių pavyzdžių.
• Apima interviu su sėkmingais pradedančiais verslininkais ir investuotojais.

<>