„Weibull“ paskirstymas „Excel“ | Kaip naudotis funkcija WEIBULL.DIST?

„Weibull“ platinimas „Excel“ (WEIBULL.DIST)

„Excel Weibull“ paskirstymas yra plačiai naudojamas statistikoje, norint gauti kelių duomenų rinkinių modelį. Originali formulė, skirta apskaičiuoti „weibull“ pasiskirstymą, yra labai sudėtinga, tačiau „Excel“ sistemoje turime integruotą funkciją, vadinamą „Weibull“. Dististavimo funkcija, kuri apskaičiuoja „Weibull“ paskirstymą.

Paaiškinimas

Mes jau sužinojome, kad „Weibull“ skirstinys yra nuolatinis tikimybių skirstinys. „Weibull“ paskirstymo funkcija „Excel“ yra dviejų tipų:

  1. „Weibull“ kaupiamojo pasiskirstymo funkcija
  2. „Weibull“ tikimybės tankio funkcija

Vienintelis skirtumas tarp dviejų tipų „Weibull“ paskirstymo funkcijos yra kaupiamasis loginis argumentas,

„Weibull“ kaupiamojo pasiskirstymo funkcija teisinga kaip kaupiamasis argumentas, o „Weibull“ tikimybės tankio funkcija - „False“ kaip kaupiamasis argumentas.

Kaip naudoti „Weibull Distribution“ programoje „Excel“? (su pavyzdžiais)

Norėdami naudoti „Weibull“ skirstinį, turime turėti tris reikšmes: X, Alfa ir Beta.

  • X yra funkcijos reikšmė.
  • Alfa yra funkcijos parametras.
  • Beta taip pat yra funkcijos parametras.
  • Kaupiamasis yra logiškas argumentas, kuris gali būti teisingas arba klaidingas, priklausomai nuo Weibull skirstymo funkcijos, kurią bandome naudoti, tipo. Jei mes naudojame „Weibull“ kaupiamojo pasiskirstymo funkciją, tada kaupiamoji vertė bus teisinga arba mes naudosime „Weibull“ tikimybės tankio funkciją, tada kaupiamoji vertė bus klaidinga.
Šį „Weibull Distribution Excel“ šabloną galite atsisiųsti iš čia - „Weibull Distribution Excel“ šablonas

1 pavyzdys

KAD mes žinome, kad vertinamas X, kuriuo mes vertiname funkciją, abu „Alpha & Beta“ yra funkcijos parametrai. Panaudokime šią funkciją programoje „Excel“.

  • 1 žingsnis - suteikite reikšmę funkcijai WEIBULL.DIST, pavyzdžiui, 100

  • 2 žingsnis - Dabar pateikime parametrą funkcijai, ty „Alfa“ ir „Beta“.

  • 3 žingsnis - „Weibull“ paskirstymo laukelyje įveskite

  • 4 žingsnis - Paspauskite skirtuką ir spustelėkite Fx funkcijos mygtuką.

  • 5 žingsnis - pasirodo dialogo langas.

  • 6 žingsnis - „X“ laukelyje pasirinkite vertę pagal funkcijos vertę.

  • 7 žingsnis - Funkcijos parametrui pasirinkite alfa ir beta vertę,

  • 8 žingsnis - Kaupiamasis yra loginė reikšmė, kuri gali būti teisinga arba klaidinga ir abu turi skirtingą reikšmę. Pirmiausia įterpkime tiesą.

  • 9 žingsnis - spustelėkite ir gausime „Weibull“ paskirstymo rezultatą.

Aukščiau apskaičiuota vertė yra Weibullo kaupiamasis pasiskirstymas. Norėdami tai gauti, kaupiamoji vertė turėtų būti teisinga.

2 pavyzdys

Mes matėme, kad įvedus tiesą į kaupiamąją vertę, gaunama Weibullo kaupiamoji paskirstymo vertė. Jei įterpiame False ties kaupiamuoju, tai suteikia Weibull tikimybės tankio reikšmę. Pateikime pirmąjį pavyzdį.

Mes matėme, kad X yra vertinamas, kai mes vertiname funkciją. Alfa ir Beta yra funkcijos parametras. Vėl naudokime šią funkciją „Excel“.

  • 1 žingsnis - mes vėl suteiksime funkcijos reikšmę, ty 190 šiuo atveju.

  • 2 žingsnis - Dabar funkcijai suteikiame parametrą, kuris yra alfa ir beta,

  • 3 žingsnis - Dabar „Weibull“ paskirstymo laukelio tipas,

  • # 4 žingsnis - Paspauskite Tab ir spustelėkite Fx funkcijų juostą,

  • 5 žingsnis - Parodomas funkcijos argumentų dialogo langas,

  • 6 žingsnis - Dabar mes suteiksime funkcijos vertę ir parametrų vertę, ty alfa ir beta.

  • 7 žingsnis - Anksčiau mes įterpėme „True“ kaip kaupiamąją vertę. Dabar mes įterpsime „False“ kaip vertę į kaupiamąją loginę vertę.

  • 8 žingsnis - Spustelėkite Gerai ir gausime norimą vertę.

Aukščiau apskaičiuota vertė yra Weibull tikimybės tankis.

Ką reikia atsiminti

  1. X, kuri yra funkcijos reikšmė, nėra neigiamas skaičius ir negali būti lygus nuliui, todėl jis turėtų būti didesnis nei nulis.
  2. Alfa ir beta, kurie yra funkcijos parametras, taip pat turi būti lygūs nuliui arba didesni už jį.
  3. „Excel Weibull“ paskirstyme gauname dviejų tipų klaidas.
  4. #NUM !: Ši klaida atsiranda, kai x reikšmė yra mažesnė nei nulis.
  5. #Value !: Ši klaida atsiranda, jei pateikti argumentai nėra skaitiniai.