seychellesartprojects.org

„Excel Z“ bandymo funkcija

„Excel Z TEST“ yra tam tikras hipotezės testas, kuris naudojamas alternatyviai hipotezei patikrinti prieš nulinę hipotezę. Nulinė hipotezė yra hipotezė, nurodanti bendrą teiginį apskritai. Atlikdami hipotezės testą bandome įrodyti, kad nulinė hipotezė yra klaidinga prieš alternatyvią hipotezę.

Z-TEST yra viena iš tokių hipotezės testo funkcijų. Tai patikrina dviejų imties duomenų rinkinių vidurkį, kai dispersija yra žinoma ir imties dydis yra didelis. Imties dydis turėtų būti> = 30, kitaip mes turime naudoti T-TEST. Norėdami gauti ZTEST, turime turėti du nepriklausomus duomenų taškus, kurie nėra susiję vienas su kitu arba neturi įtakos vienas kitam duomenų taškams, o duomenys turėtų būti paprastai paskirstomi.

Sintaksė

Z.TEST yra integruota „Excel“ funkcija. Žemiau pateikiama „Excel“ funkcijos Z.TEST formulė.

• Masyvas: Tai yra ląstelių diapazonas, kuriame yra duomenų taškai, pagal kuriuos turime išbandyti X. Tai yra ląstelių vertė, palyginti su hipotezės imties vidurkiu.
• X: Iš masyvo X -oji tikrintina vertė.
• Sigma: Tai yra visos populiacijos standartinis nuokrypis. Tai neprivalomas argumentas, jei jis praleidžiamas, tada naudokite standartinį nuokrypį.

Kaip atlikti „Z“ testą „Excel“? (su pavyzdžiais)

Šį „Z Test Excel“ šabloną galite atsisiųsti čia - „Z Test Excel“ šablonas

1 pavyzdys - Z bandymo formulės naudojimas

Pavyzdžiui, pažiūrėkite į toliau pateiktus duomenis.

Naudodamiesi šiais duomenimis, mes apskaičiuosime Z TEST vienkartinę tikimybės vertę. Šiuo atveju daroma prielaida, kad hipotezė yra 6.

• 1 žingsnis: Taigi atidarykite Z TEST formulę „Excel“ langelyje.

• 2 žingsnis: Pasirinkite masyvą kaip balus, ty nuo A2 iki A11.

• 3 žingsnis: kitas argumentas yra „X“ . Kadangi mes jau priėmėme hipotezę, kad gyventojų vidurkis yra 6, pritaikykite šią vertę šiam argumentui.

• 4 žingsnis: Paskutinis argumentas yra neprivalomas, todėl uždarykite formulę, kad gautumėte Z TEST reikšmę.

• 5 žingsnis: Tai yra vienos uodegos Z TEST reikšmė, kad dviejų uodegų Z TEST reikšmė gautų šią vertę padauginant iš 2.

2 pavyzdys - Z TESTAS naudojant duomenų analizės parinktį

„Z TEST“ galime atlikti naudodami „Excel“ duomenų analizės parinktį. Norėdami palyginti dvi priemones, kai dispersija yra žinoma, naudojame Z TEST. Čia galime suformuluoti dvi hipotezes, viena yra „Nulinė hipotezė“, kita - „Alternatyvioji hipotezė“, toliau pateikiama abiejų šių hipotezių lygtis.

H0: μ1 - μ2 = 0 (Nulinė hipotezė)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (alternatyvi hipotezė)

Alternatyvi hipotezė (H1) teigia, kad abi populiacijos reikšmės nėra lygios.

Šiame pavyzdyje naudosime dviejų mokinių balus keliuose dalykuose.

• 1 žingsnis: Pirmas dalykas, kurį turime padaryti, yra apskaičiuoti šių dviejų verčių kintamuosius naudojant funkciją VAR.P.

• 2 žingsnis: Dabar eikite į skirtuką Duomenys ir spustelėkite Duomenų analizė.

Slinkite žemyn ir pasirinkite „z-Test Two Sample for mean“ ir spustelėkite Gerai.

• 3 žingsnis: 1 kintamojo diapazonui pasirinkite „Student 1“ balus, o 2 kintamojo diapazonui - „Student 2“ balus.

• 4 žingsnis: 1 kintamojo dispersija pasirinkite studento 1 dispersijos balą ir 1 kintamojo dispersija - studento 2 dispersijos balą.

• 5 žingsnis: Pasirinkite langelį Išvesties diapazonas ir paspauskite Gerai.

gavome rezultatą.

Jei Z <- Z kritinės dvi siuvėjos  Z> Z kritinės dvi uodegos, tada nulinę hipotezę galime atmesti.

Taigi iš žemiau pateikto ZTEST rezultato yra rezultatai.

• Z <- Z Kritinė dviejų uodegų = -1,080775083> - 1,959963985
• Z> Z kritinė dviejų uodegų = -1,080775083 <1,959963985

Kadangi tai atitinka mūsų kriterijus, negalime atmesti nulinės hipotezės. Taigi dviejų studentų priemonės reikšmingai nesiskiria.

Ką reikia atsiminti

• Visi argumentai turėtų būti skaitinės vertės kitaip, mes gausime #VALUE !.
• Masyvo vertėje turėtų būti skaičiai, kitaip gausime klaidą # N / A.
• ZTEST galima pritaikyti dideliems duomenų rinkiniams.