seychellesartprojects.org

Regresijos ir ANOVA skirtumas

Tiek regresija, tiek ANOVA yra statistiniai modeliai, kurie naudojami nenutrūkstamam rezultatui prognozuoti, tačiau regresijos atveju nenutrūkstamas rezultatas numatomas remiantis vienu ar daugiau nenutrūkstamų prognozuojančių kintamųjų, tuo tarpu ANOVA atveju nenutrūkstamas rezultatas yra numatytas remiantis vienu ar daugiau nei vienu kategoriniu nuspėjamuoju kintamuoju.

Regresija yra statistinis metodas, leidžiantis nustatyti ryšį tarp kintamųjų rinkinių, kad būtų galima numatyti priklausomą kintamąjį nepriklausomų kintamųjų pagalba, kita vertus, ANOVA yra statistinė priemonė, taikoma nesusijusioms grupėms, norint sužinoti, ar jie turi įprasta priemonė.

Kas yra regresija?

Regresija yra labai efektyvus statistinis metodas nustatyti ryšį tarp kintamųjų rinkinių. Kintamieji, kuriems atliekama regresijos analizė, yra priklausomas kintamasis ir vienas ar daugiau nepriklausomų kintamųjų. Tai metodas suprasti vieno ar daugiau nei vieno nepriklausomo kintamojo poveikį priklausomam kintamajam.

• Tarkime, pavyzdžiui, dažų įmonė kaip žaliavą naudoja vieną iš neapdorotų tirpiklių ir monomerų darinių, mes galime atlikti tos žaliavos kainos ir „Brent“ žaliavinės kainos regresijos analizę.
• Šiame pavyzdyje žaliavos kaina yra priklausomas kintamasis, o „Brent“ kaina yra nepriklausomas kintamasis.
• Tirpiklių ir monomerų kainai didėjant ir mažėjant kylant ir krentant „Brent“ kainoms, žaliavų kaina yra priklausomas kintamasis.
• Panašiai priimant bet kokį verslo sprendimą, siekiant patvirtinti hipotezę, kad konkretus veiksmas padidins padalinio pelningumą, galima patvirtinti remiantis priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų regresijos rezultatu.

Kas yra Anova?

ANOVA yra trumpa dispersijos analizės forma. ANOVA yra statistinė priemonė, paprastai naudojama atsitiktiniams kintamiesiems. Tai apima grupę, kuri nėra tiesiogiai susijusi tarpusavyje, siekiant sužinoti, ar yra kokių nors bendrų priemonių.

• Paprastas pavyzdys, kaip suprasti šį dalyką, yra paleisti ANOVA, skirtą skirtingų kolegijų studentų pažymių serijai, siekiant pabandyti išsiaiškinti, ar vienas mokinys iš vienos mokyklos yra geresnis už kitą.
• Kitas pavyzdys gali būti tai, kad dvi atskiros tyrimų grupės tiria skirtingus tarpusavyje nesusijusius produktus. ANOVA padės rasti, kuris iš jų teikia geresnius rezultatus. Trys populiariausios ANOVA technikos yra atsitiktinis, fiksuotas ir mišrus poveikis.

Regresija ir ANOVA infografika

Pagrindiniai regresijos ir ANOVA skirtumai

• Regresija taikoma kintamiesiems, kurie dažniausiai yra fiksuoti arba nepriklausomi, o ANOVA - atsitiktiniams kintamiesiems.
• Regresija dažniausiai naudojama dviem formomis: tai yra tiesinė regresija ir daugkartinė regresija, teoriškai taip pat yra stiprios kitos regresijos formos, tos rūšys yra plačiausiai naudojamos praktikoje, kita vertus, yra trys populiarios ANOVA rūšys, jos yra atsitiktinės poveikis, fiksuotas poveikis ir mišrus poveikis.
• Regresija daugiausia naudojama siekiant apskaičiuoti ar prognozuoti priklausomą kintamąjį, naudojant atskirus ar kelis nepriklausomus kintamuosius, o ANOVA naudojama norint rasti bendrą vidurkį tarp skirtingų grupių kintamųjų.
• Regresijos atveju klaidos termino skaičius yra vienas, tačiau ANOVA atveju klaidos termino skaičius yra daugiau nei vienas.

Lyginamoji lentelė

Pagrindas		Regresija		ANOVA
Apibrėžimas		Regresija yra labai efektyvus statistinis metodas nustatyti ryšį tarp kintamųjų rinkinių.		ANOVA yra trumpa dispersijos analizės forma. Jis taikomas nesusijusioms grupėms, norint sužinoti, ar jos turi bendrą vidurkį
Kintamojo pobūdis		Regresija taikoma nepriklausomiems ar fiksuotiesiems.		ANOVA taikoma atsitiktinio pobūdžio kintamiesiems
Tipai		Regresija daugiausia naudojama dviem formomis: linijinė regresija ir daugybinė regresija, vėliau, kai nepriklausomų kintamųjų yra daugiau nei vienas.		Trys populiarūs ANOVA tipai yra atsitiktinis, fiksuotas ir mišrus poveikis.
Pavyzdžiai		Dažų kompanija kaip žaliavą naudoja tirpiklius ir monomerus, kurie yra žaliavų darinys; galime atlikti tos žaliavos kainos ir „Brent“ žaliavinės kainos regresijos analizę.		Jei dvi atskiros tyrimų grupės tiria skirtingus, tarpusavyje nesusijusius produktus. ANOVA padės rasti, kuris iš jų teikia geresnius rezultatus.
Naudojami kintamieji		Regresija taikoma dviem kintamųjų rinkiniams, vienas iš jų yra priklausomasis, o kitas - nepriklausomasis. Nepriklausomų kintamųjų skaičius regresijoje gali būti vienas arba daugiau nei vienas.		ANOVA taikoma kintamiesiems iš skirtingų, kurie nebūtinai yra susiję vienas su kitu.
Testo naudojimas		Regresiją dažniausiai naudoja praktikai ar pramonės ekspertai, norėdami apskaičiuoti ar numatyti priklausomą kintamąjį.		ANOVA naudojama norint rasti bendrą vidurkį tarp skirtingų grupių kintamųjų.
Klaidos		Regresijos analizės prognozės ne visada yra pageidautinos, nes dėl klaidos termino regresijoje šis klaidos terminas taip pat žinomas kaip likutinis. Regresijos atveju klaidos termino skaičius yra vienas.		Klaidų, jei ANOVA, skirtingai nuo regresijos, yra daugiau nei viena.

Išvada

Abi regresijos ir ANOVA yra galingi statistiniai įrankiai, taikomi keliems kintamiesiems. Regresija naudojama siekiant prognozuoti priklausomą kintamąjį, naudojant nepriklausomus kintamuosius, turinčius tam tikrų ryšių. Naudinga patvirtinti hipotezę, ar pateikta hipotezė teisinga, ar ne.

Regresija naudojama kintamiesiems, kurie yra fiksuoto ar nepriklausomo pobūdžio ir gali būti atliekami naudojant vieną nepriklausomą kintamąjį arba kelis nepriklausomus kintamuosius. ANOVA naudojama norint rasti bendrą ryšį tarp skirtingų grupių kintamųjų, kurie nėra susiję vienas su kitu. Jis naudojamas ne prognozuoti ar įvertinti, o suprasti ryšius tarp kintamųjų rinkinio.