seychellesartprojects.org

PROGNOZĖ Funkcija „Excel“

PROGNOZĖ funkcija yra suskirstyta į „Excel“ statistines funkcijas. Funkcija PROGNOZĖ naudojama apskaičiuoti arba numatyti būsimų išeinančių verčių pagrindo vertę. Prognozės formulę galima naudoti apskaičiuojant statistinę padarytos prognozės vertę. Pavyzdžiui, jei žinome praeities duomenis, tokius kaip valiutos srautas, galime prognozuoti būsimą srautą naudodami funkciją.

Matematiniu požiūriu funkcija PROGNOZĖ (x, žinomi_y, žinomi_x) grąžina numatomą priklausomo kintamojo žinomą_ys vertę konkrečiai vertei, kuri yra x, nepriklausomam kintamajam žinomam_x, naudodama geriausiai tinkančią tiesinę regresiją, kad būtų galima numatyti y reikšmes iš x reikšmių .

PROGNOZĖ „Excel“ formulė

PROGNOZĖ formulėje „Excel“ yra trys privalomi parametrai, ty x, žinomi_y, žinomi_x.

Privalomi parametrai:

• x: skaitinė x reikšmė, kuriai norite prognozuoti naują y reikšmę.
• žinomi_y's: tai yra priklausomo kintamojo ar duomenų diapazono masyvas.
• žinomi_x: tai mums žinomas nepriklausomas masyvas ar duomenų diapazonas.

Pastabos

FORECAST formulė apskaičiuos naują y reikšmę naudodama paprastą tiesės lygtį:

kur ir yra imties vidurkiai ir apskaičiuojami pagal vidurkį (x reikšmes) ir vidurkį (y reikšmes).

Kaip naudoti funkciją PROGNOZĖ „Excel“?

„Excel“ PROGNOZĖ funkcija yra labai paprasta ir paprasta naudoti. Supraskime „PROGNOZĖ“ veikimą puikiai, pateikdami keletą pavyzdžių.

Šį PROGNOZĖS „Function Excel“ šabloną galite atsisiųsti čia - PROGNOZĖS „Function Excel“ šablonas

PROGNOZĖ formulė Excel gali būti naudojama kaip darbalapio funkcija ir kaip VBA funkcija.

PROGNOZĖ Funkcija kaip darbalapio funkcija.

1 pavyzdys

Šiame PROGNOZĖS pavyzdyje apsvarstykime žinomų y reikšmių ir žinomų x reikšmių duomenų rinkinius ir apskaičiuokime 30 prognozuojamą vertę pagal žinomas x ir y reikšmes.

= PROGNOZĖ (30, B3: B17, C3: C17) bus 19, kaip parodyta žemiau esančioje lentelėje.

2 pavyzdys

Tarkime, kad turime 2017 m. Pajamų ir išlaidų duomenis, kaip parodyta žemiau esančioje lentelėje. Čia uždarbio duomenys laikomi žinoma x verte, o išlaidos - žinoma y verte. Mes galime naudoti funkciją PROGNOZĖ, norėdami numatyti papildomą tašką išilgai geriausiai tinkančių tiesių per žinomų x ir y reikšmių rinkinį. Naudojant toliau pateiktus duomenis

Naudodamiesi uždarbio ir išlaidų duomenimis nuo 2017 m. Sausio iki 2017 m. Rugpjūčio, galime prognozuoti kito ateinančio mėnesio išlaidas, naudodami funkciją PROGNOZĖ „Excel“. Šiame PROGNOZĖS pavyzdyje mes prognozuojame 2018 m. Rugsėjo mėnesio prognozuojamą vertę, naudodami funkciją PROGNOZĖ Excel.

„Excel“ naudojama PROGNOZĖ formulė yra: = PROGNOZĖ (C43, C23: C42, D23: D42)

Rezultatus gauname taip: 1768

PROGNOZĖ Funkcija gali būti naudojama kaip VBA funkcija.

Panagrinėkime duomenų rinkinį, turintį x reikšmes iš diapazono A1: A5 ir y reikšmes iš B1: B5.

Prognozės antrinė funkcija ()

„Dim xs As Range“

„Dim ys As Range“

Set xs = Sheets (2). Diapazonas („A1: A5“)

Nustatykite ys = lakštai (2). Diapazonas („B1: B5“)

Lakštai (2). Diapazonas („H1“). Reikšmė = Application.worksheetFunction.Forecast (50, ys, xs) // 50 pastaba yra atsitiktinė bandymams

Pabaigos sub

Ką reikia atsiminti

• Masyvo „žinomas_x“ ilgis turi būti toks pat, kaip žinomo_y, o žinomų_x dispersija neturi būti lygi nuliui.
• Tai suteiks # N / A! klaida, jei:
  • Pateiktų žinomų_x ir pateiktų žinomų_y masyvų ilgiai skiriasi.

• Tai suteikia # DIV / 0! Klaida, kai
  • Arba vienas arba abu žinomų_x arba žinomų_y masyvai neturi vertės arba yra tušti.
  • Jei pateiktų žinomų_x dispersija lygi nuliui.
  • Jei duota būsima x reikšmė nėra skaitinė.